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在線光譜儀_光譜傳感器—國工智能

在線光譜分析系統—近紅外光譜分析儀

光譜傳感器的光源波段
覆蓋紫外到近紅外區域

在線光譜分析儀是以光譜儀采集數據為前提,數據大腦平臺為依托,在線光譜檢測系統通過當前主流AI人工智能技術在線將采集到的大量數據機器學習、訓練模型,模型對生產材料進行在線檢測,檢測結果可以輔助生產過程的決策,在品質監控以及原料投放方面起到了重要作用。

檢測范圍:在線光譜傳感器的光源波段覆蓋紫外到近紅外區域。


產品種類:

1、通用型在線光譜儀(通測):

通用型在線光譜儀專門為化工場景所研發,采用本安型防爆傳感器,多光源、大光程,抗干擾能力強,能夠快速的檢測分析得出結果,保證生產現場管理時效性。
AI全域光譜儀采用夾持的方式安裝在管道視鏡上,安裝調試方便,采樣覆蓋紫外-可視光-紅外全頻段。無需更換傳感器來調整頻段。
通用型光譜分析儀可與產線生產控制系統如DCS進行聯動和數據傳輸,同時整套系統接入國工智能MAI系統,對產線產品生產進行實時監控和決策分析。


2、防爆型微型視光譜儀(鏡測):

在線光譜儀對安裝于旁路管道進行在線檢測或者抽樣檢測,檢測固體雜質較少的液體,主要應用反應釜的反應過程檢測、罐區檢測和公用工程液體介質檢測。


3、對射版在線光譜儀(對測):

在線光譜分析儀對采用多光源同步大光斑技術,將發射端和接收端安裝在視鏡的兩側。 多光源大光斑光譜儀的采樣面更大,抗干擾物能力更強,主要應用于干擾物比較多或者相對渾濁的液體在線檢測。

4、一體化大光斑(管測):

一體化大光斑光譜分析儀采用多光源同步大光斑技術,整機一體化安裝,抗濁物干擾強,主要運用于液體雜質干擾物多的場景。

5、高光通量近紅外光譜儀:

HiNA-N-F2系列是一款高性能的近紅外光譜儀,采用了特有的高數值孔徑光路設計方案,在同等體積下,HiNA-N-F2具有更高的光通量和靈敏度。配合512像素的線陣近紅外探測器,使HiNA-N-F2非常適合各種近紅外光譜的測量應用。

6、多通道智能槍機光譜儀:

智能槍機光譜儀設備采用高性能LED多波段光源與光纖傳輸技術融合,相比傳統光纖式光柵分光類光譜儀更具性價比。以及特有的3端制冷方式,同時對光源芯片組,光電驅動芯片組和光傳感器單元進行制冷恒溫控制,有效降低了溫度變化和高溫造成的底噪和基線偏移,提高檢測精準度和穩定性。

7、在線濃度計:

G-HST-100在線液體濃度監控儀,可用于簡單反應體系中液體介質濃度、密度、波美度,糖度,固含量等數據的實時檢測.。其工作原理是通過發射高頻振蕩聲波,聲波穿過不同濃度的液體接收器得到不同頻率振蕩的數據,數據通過系統內校正完成的預測模型進行計算,即可得到被測介質的濃度。

8、在線粘度計:

AI粘度計最大的優勢在于:在小試或者生產過程中可以通過我們配置的化學AI平臺,來分析粘度與其他反應參數,如:壓力,溫度,流速,PH,電導率等之間的關系。

在線粘度計參數

在線粘度計

 


9、在線滴定分析儀:

氯堿化工一次鹽水,二次鹽水、生活廢水、工業廢水、醫療廢水中的過堿量分析,硫酸根離子含量的測定以及鈣鎂離子的測定。

在線滴定分析儀

 


業務場景:

濁度分析應用領域:

——液相中濁度分析:氯堿鹽水、電解液、成品液態聚合物、膜過濾后清液等介質,離心分離設備液相出口、分子篩設備出口、脫色過濾器后、催化劑回收過濾器后等位置的介質;

——液相中顆粒濃度分析:催化劑發泡劑晶體顆粒、絮凝顆粒、油漆顆粒等介質;

——油中水分析:航空煤柴油、發動機燃料油、煉油廠添加劑高分子有機物等介質;

——水中油分析:石化工廠循環水場、煉油廠換熱器出口、采油過程采出水回排口、油罐底部積水排放口等位置及脫鹽工序等工藝中介質的。


含水量分析應用領域:

——微量水分析:電解液,鹽酸、硝酸、磷酸等無機酸,NaCl、KCI等無機鹽,DMF、NMP、DMAC、DMSO等有機溶劑,精餾化學品成品等;

——含水量分析:甲酸、乙酸、甲醇、乙醇、甲醛、乙醛、己內酰胺、己內酯、環氧氯丙烷等有機物。


反射光譜分析儀應用領域:

——煙草行業含水量分析:煙絲、煙葉、醋酸纖維等;

——食品行業含水量分析:面粉、淀粉、奶粉、番茄粉、白糖鹽、味精、茶葉等;

——化工行業含水量分析:洗衣粉、化肥、聚合物粉粒、無機物粉粒、化學纖維、染料等;

——其它行業含水量分析:石英砂、水泥、耐火材料、砂土、氧化鋁粉、紙漿、紙板、木屑、煤粉、焦炭粉、礦粉、醫藥、燒結混合料等。


紫外掃描光譜應用領域:

——濃度分析:化工、環保、生化制藥、食品等行業中多組分有機物鹵素、水中氣、有效氣、脫硫工藝中雙氧水、TOC、COD、BOD等。

可見掃描光譜應用領域:

——新能源、化工、環保、生化制藥、食品等行業

——全色度分析:MDI、MDA、TDI生產過程等:

——離子濃度分析:Fe3+、Fe2+、銅、鈷、鎳、鉬、鋅、銦、銠、溴、碘等。


色度分析應用領域:

——物質色度分析:酸堿鹽、有機物、已內酰胺、乙二醇、氟化物制冷劑聚苯乙烯、電解液、樹脂、丙烯酸、環氧氯丙烷、氯化銨、汽煤柴油、石腦油,潤滑油等;

——工藝色度分析:聚合、裂化、氨肟化反應,雙氧水工作液配制,氫化物生產提純,氟化物制冷劑合成,煉油廠常減壓塔出油各梯段,反應原料混合配比,苯乙烯己二酸脫色,換熱器泄漏,MDL、MDA、TDI生產等:

——離子濃度分析:Fe3+、Fe2+、銅、鈷、鎳、鉬、鋅銦、銠、溴、碘等。


紫外濃度分析應用領域:

——濃度分析:雙氧水、有效氯、臭氧及過氧化物、吡啶、他啶、丙烯酸、硝基苯、TDA、MDI、MDA、TOC、COD、BOD、聚氨酯、四氫呋喃、苯類、苯系物、氟化物、碘化物、溴化物、芳香烴化合物、甲醛乙醛等醛類、丙酮丁酮等酮類、甲酚雙酚A等酚類;

——消光值分析:己內酰胺、乙二醇純度。


近紅外掃描光譜應用領域:

——能源、精細化工、生化制藥、生物發酵等行業成分分析:農藥、葡萄糖、甲醇、乙醇、乙酸、丁酸、谷氨酸、PDO等:

——含水量分析:電解液、固體顆粒、中藥制劑、粉末等;

——精細化工:反應體系中原料、產物、副產物含量,精餾工藝中產物和溶劑含量分析;

——氯堿化工:氯氣吸收塔中次氯酸鈉、游離堿含量,過堿量分析;

——農藥化工:農藥、農藥中間體反應體系中原料、產物、副產物含量,農藥制劑中有效成分含量分析;

——石油化工:生產中成品油辛烷值、芳烴、烯烴含量分析:

——其它行業:清洗工藝中酸堿濃度、乙醇發酵工藝中乙醇及葡萄糖組分等濃度分析;

——氧化工藝:硫酸/雙氧水、氫氟酸、氫氧化銨/雙氧水/水、異丙醇等濃度分析;

——蝕刻工藝:氫氟酸/甲氧基甲醇、氫氟酸、硝酸、硫酸、氟化銨、鹽酸、乙酸、磷酸等濃度分析;

——剝離工藝:抗蝕劑剝離液、聚合物去除化學溶液、低濃度氫氟酸/稀硫酸/過氧化氫、低濃度氫氟酸/鹽酸/氨水等濃度分析;

——鍍銅及平整化工藝:低濃度硫酸、雙氧水,低濃度氫氟酸中的溶解氧、稀硫酸/過氧化氫、鹽酸/氨水等濃度分析。


應用案例:


先進在線過程分析儀 監控管理平臺

 

產品功能

定性分析
定量分析
一致性分析
現場終端
與質檢系統聯動
檢測范圍
定性分析
通過人工智能在線光譜檢測對物質種類進行分別
定性分析:物質經過光譜檢測,產生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產生的數據進行分析可以得出所檢測產品的類別。
定量分析
通過人工智能在線光譜檢測對產品質量進行分析
定量分析:物質經過光譜檢測,產生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產生的數據進行分析得出所檢測物質的含量百分比。可以在線檢測原料濃度,將其數據進行分析得知原料濃度在生產中的變化趨勢。
一致性分析
通過人工智能在線光譜檢測對原料狀態進行分析
一致性分析:物質經過光譜檢測,產生數據上傳至數據大腦平臺,數據大腦將產生的數據進行分析得出所檢測物質之間的相似程度。對于原料在投入生產之前進行檢測分析,可以得知該原料當前狀態與生產標準的相似程度,以此判斷其質量是否符合生產標準。
現場終端
光譜傳感器實時現場檢測
如: 產品生命周期、質量情況、濃度、類別、相似度等
歷史數據查詢,報表生成
PLC-DCS交互監控
檢驗手動發起、實驗反饋結果
設備報警控制、泵啟停、信號聯動
采樣計劃設置、清洗計劃設置
與質檢系統聯動
智能光譜與質檢系統聯動

智能光譜通過檢測物質,對數據進行分析,當數據異常時,例如數據不符合生產所需的質量標準、不在標準值范圍內,不符合生產要求時,即向MES發出檢驗請求,作為一個代辦項,如果沒有接收請求并進行驗證下發,系統將會自動持續發送檢驗請求,MES系統接收到請求,即生成生產報檢單。

此時檢驗人員收到相應的報檢單后,就會對報檢單進行檢驗,檢驗單會顯示“檢驗項目”、“標準值”、“檢驗結果”、“檢驗結論”等信息根據檢驗結果找到原因規避后再進行工藝調配等異常處理操作。相比于傳統的實驗室檢驗流程,可以在一定程度上減輕取樣、送樣、樣品接收等過程的時間成本和人力成本,對企業來說,節省了人力、時間成本的同時,也降低了實驗室設備維護的成本,且大大提高了生產的效率,達到了降本增效的效果。

檢測范圍
光譜傳感器的光源波段覆蓋紫外到近紅外區域

光譜傳感器的光源波段覆蓋紫外到近紅外區域250~1600

產品優勢

光源壽命長,采用OLED發光;
光譜分析儀器的部署架構為一對多;
光譜傳感器與現場PLC、DCS實現交互監控,從而實現工序的反控;
同時配套MODBUS通訊、OPC 通訊、多路4-20ma輸出;
光譜分析儀檢測速度快,響應速度快;
在線光譜分析,通過AI人工智能技術進行機器學習、訓練模型,對生產材料在線檢測,輔助生產過程的決策,在品質監控以及原料投放方面起到了重要作用;
光譜傳感器同時具備紫外—可見光—近紅外波段
在線光譜可配套實時數據庫,存儲數據可達十年以上;
光譜傳感器提供在線訓練模型的軟件。

效益分析

提供穩定性

在線光譜儀的監控生產相似度,提高穩定性;

提高效率

監控公用工程管道,提高生產效率;

縮短周期

反應過程實時調控,縮短反應周期;

節約成本

光譜傳感器的使用可減少過程檢測次數,減少了工作量和試劑用量,節約成本;

監控穩定

在線光譜傳感器可監控罐區,保證投料的穩定。

一主多傳感部署節約成本

光譜傳感器是部署光譜分析軟件,控制主機接收現場光譜傳感器檢測信號,通過內置算法進行分析判斷。 將判斷后的結果通過IO/MODBUS/OPC等通訊對接給DCS系統或其他第三方系統。
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