近日，國工智能喜添國家知識產權局頒發的兩項發明專利證書“一種基于聚類算法的色譜數據雜質定性分析方法及應用”和“一種基于蒙特卡洛樹搜索的逆合成分析方法及設備”。

發明專利《一種基于聚類算法的色譜數據雜質定性分析方法及應用》

     本發明涉及一種基于聚類算法的色譜數據雜質定性分析方法及應用，屬于雜質分析方法技術領域。在精細化工行業，生產過程質量控制重要的手段就是通過色譜儀檢驗得到色譜圖判斷雜質的數量和單個雜質的面積。由于精細化工行業產品種類多，小批次生產的原因造成每天都會產生大量需要檢驗的樣品，大多數樣品都要進行色譜儀檢驗，比如原料的雜質情況檢測、生產過程的質量控制、成品質量控制等等，工作人員需要每天對色譜圖中的峰圖像進肉眼對比和雜質歸類統計。本發明針對現有技術存在的不足，提供一種基于聚類算法的色譜數據雜質定性分析方法及應用，可以實現方便快捷的對雜，解決現在階段對雜只能通過工作人員憑借歷史經驗對雜的問題，并且能夠實現新雜、異常雜質的提醒預警及雜質趨勢分析，有效提高工作效率。

發明專利《一種基于蒙特卡洛樹搜索的逆合成分析方法及設備》

     本申請涉及計算機領域，具體涉及一種基于蒙特卡洛樹搜索的逆合成分析方法及設備。逆合成分析是一種用來合成指定化合物的方法，它將目標化合物一步步分解為中間體或更簡單的反應物，直到找到可購買的構建塊。逆合成分析在傳統上是通過基于手動編碼規則的專家系統來實現的，這就導致其應用范圍窄，且準確率較低。本發明針對現有技術存在的不足，通過本申請提出基于蒙特卡洛樹搜索的逆合成分析方法來帶來如下有益效果：通過設置的多個所需模型，以及得到的相似度得分，并對蒙特卡洛樹搜索算法進行改進，可以有效提高生成出符合用戶合成偏好路線的概率，并能夠擴大應用領域，使其能夠適應更多的化合物逆合成分析領域。