面對市場競爭的日益激烈，制造企業(yè)想要得到客戶的認可，不得不從價格優(yōu)勢轉向高質量的產(chǎn)品優(yōu)勢。產(chǎn)品質量的高低已經(jīng)關系到企業(yè)核心競爭力的重要一環(huán)。如何有效地管理和利用這些從企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中產(chǎn)生的龐雜的質量數(shù)據(jù)，是企業(yè)迫切需要解決的問題。

將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于生產(chǎn)過程質量管理中，挖掘出生產(chǎn)過程中影響質量的關鍵因素及其內(nèi)在聯(lián)系，有針對性地采取預防措施，從而提高產(chǎn)品質量，為企業(yè)持續(xù)改善質量提供決策支持。

聚類分析將個體或對象分類，使得同一類中對象之間的相似性比其他類的對象的相似性更強。其目的在于使類內(nèi)對象的同質性最大化和類與類之間對象的異質性最大化。觀測值聚類就是把相似的樣品歸成類，處理起來就簡單很多。

含義：

1. 觀測值聚類是通過分析數(shù)據(jù)，把值最接近的數(shù)據(jù)分配到同一個組，直到最后只剩一個組，每個組也都會計算出距離值，測算的距離值越小說明數(shù)據(jù)越接近，距離值越大，說明數(shù)據(jù)的相似度越低。

2. 圖中畫圈的值表示的是數(shù)據(jù)之間的距離值。 

2.觀測值聚類檢測的數(shù)據(jù)不能使用字符串類型，需要轉換為數(shù)字類型。比如性別，可以使用1表示男和2表示女。

案例：

現(xiàn)有7種飲品，可口可樂，百事可樂，七喜,芬達，咖啡，雪碧，橙汁。測試人員對其營養(yǎng)成分進行觀測值聚類分析。

分析過程：

   用到數(shù)據(jù)大腦觀測值聚類插件，使營養(yǎng)成分相近的分為同一聚類。

 分析結果：

    通過國工數(shù)據(jù)大腦分析平臺分析的聚類結果可以看出，如果想看聚2類找倒數(shù)第二行，0到5都是1分為一類，6為0作為另一類。如果想看聚3類找倒數(shù)第三行，0、1、3都是1，分為一類，2、4、5都是2作為第二類，6為0作為第三類。依次類推。

    最終推薦聚成幾類主要看距離這一列，從3到422距離依次增大，觀察到從11增加到44.5增幅比3到8.5及8.5到11都要大的多，因此說明44.5這行聚為3類是不合適的，最好聚成11這行的4類(可口可樂、百事可樂、芬達聚為一類，咖啡、雪碧聚成一類，七喜單獨聚成一類，橙汁單獨聚成一類)。

與國工智能MES系統(tǒng)相融合：

    1. 數(shù)據(jù)大腦之觀測值聚類與國工智能MES系統(tǒng)相結合，客戶在生產(chǎn)電極糊時，因為每個批次的產(chǎn)品配方都不相同，人工無法將產(chǎn)品進行有效分類。

    2. 使用國工智能數(shù)據(jù)大腦,對電極糊產(chǎn)品的每個倉的投料信息進行分析，從而將投料實際值，喂料值，提前量值，慢喂值，以及誤差值相近聚類結果的電極糊分為同一個聚類。

    3. 下圖是生產(chǎn)電極糊的部分配方數(shù)據(jù)。

    4. 我們將此數(shù)據(jù)放進國工數(shù)據(jù)大腦進行測試。

分析結果：

如果想聚2類，看上表中距離一列中315435.9722對應的這一行（分別是碳粉單獨聚為一類，其余聚為一類），依次類推，可以看到從1429這行到7504距離值突然變大，因此說明距離值為7054這一行對應的聚6類是不合適的，所以推薦距離值為1429這一行對應的聚7類的這種聚類方式。

適用范圍：

觀測值聚類主要是適用對樣本進行聚類，特別是事先不明確聚成多少類的情況下。