前言：

生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)（MES）是全方位管理生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量、設(shè)備和人員績(jī)效的制造業(yè)生產(chǎn)管理思想和管理工具。幫助企業(yè)完成設(shè)備和系統(tǒng)的通訊，打破原有數(shù)據(jù)紙質(zhì)流向形成的信息孤島，減少數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的工作量，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與分析、生產(chǎn)計(jì)劃管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車(chē)間庫(kù)存管理、車(chē)間看板管理和設(shè)備管理等功能，提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)企業(yè)，數(shù)據(jù)收集還是靠人工，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和分析還停留在紙質(zhì)上面，統(tǒng)計(jì)過(guò)程容易出錯(cuò)，大量數(shù)據(jù)沒(méi)有合理、高效充分利用，造成數(shù)據(jù)浪費(fèi)。生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題，往往都是產(chǎn)品生產(chǎn)完以后才發(fā)現(xiàn)，造成了不必要的成本浪費(fèi)，通過(guò)MES系統(tǒng)，把現(xiàn)場(chǎng)最真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的拿到，結(jié)合國(guó)工數(shù)據(jù)大腦中的單樣本Z檢驗(yàn)組件，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)質(zhì)量問(wèn)題自動(dòng)分析處理，把分析結(jié)果實(shí)時(shí)推送給管理人員，數(shù)據(jù)異常及時(shí)報(bào)警，做到有問(wèn)題早發(fā)現(xiàn)，早處理，減少生產(chǎn)浪費(fèi)和質(zhì)量問(wèn)題

案例：

企業(yè)因?yàn)槌杀竞途λ薏豢赡苓M(jìn)行全部檢驗(yàn)，這時(shí)就可以使用假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)使用小樣本數(shù)據(jù)來(lái)估算大樣本產(chǎn)品差異是否可控，某企業(yè)質(zhì)量部門(mén)，每天都要對(duì)生產(chǎn)每瓶化學(xué)品含量進(jìn)行分析，客戶(hù)要求關(guān)鍵物質(zhì)含量為29%，質(zhì)量分析員需要使用單樣本 Z 檢驗(yàn)的方法來(lái)確定平均含量是否不同于目標(biāo)值 29 %，已知均值為29%，總體標(biāo)準(zhǔn)差為3.25。如果均值不同于目標(biāo)值，質(zhì)量分析人員將使用置信區(qū)間來(lái)確定差值有可能為多大，以及差值是否有明顯差異。

抽檢了50個(gè)數(shù)據(jù)樣本，數(shù)據(jù)樣本一列是檢驗(yàn)序號(hào)，一列是檢驗(yàn)結(jié)果值。數(shù)據(jù)如下

表1  現(xiàn)場(chǎng)抽檢的物質(zhì)含量

分析過(guò)程：

使用國(guó)工數(shù)據(jù)大腦組件會(huì)定時(shí)對(duì)MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，直接訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)集。

圖2  RDBMS讀取組件

使用集成好算法的單樣本 Z 檢驗(yàn)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理，對(duì)組件參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，假設(shè)均值為29，已知標(biāo)準(zhǔn)差為3.25，顯著性水平設(shè)置為0.05，單擊運(yùn)行，從調(diào)試面板中查看分析結(jié)果。

圖3單樣本 Z 檢驗(yàn)組件及參數(shù)配置

通過(guò)單樣本 Z 檢驗(yàn)的方法，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)確定總體均值是否不同于指定的假設(shè)均值

圖1  分析結(jié)果

通過(guò)分析結(jié)果我們可以得出，原假設(shè)化學(xué)物質(zhì)含量的均值為 29。由于 p 值為 0.116（大于顯著性水平 0.05），因此可以得出，生產(chǎn)的產(chǎn)品符合目標(biāo)值，成品的差異不明顯，均值為29.722，不小于29，符合企業(yè)要求。

與生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行管理系統(tǒng)(MES)系統(tǒng)相融合：

通過(guò)MES系統(tǒng)，可以自動(dòng)采集所需數(shù)據(jù)，增大檢驗(yàn)的樣本數(shù)和數(shù)據(jù)的時(shí)效性，直接將采集的數(shù)據(jù)對(duì)接到創(chuàng)建好的分析模型中，根據(jù)得出的分析結(jié)果自動(dòng)對(duì)報(bào)告進(jìn)行判定，代替人工判定；并將存在顯著性差異的報(bào)告重點(diǎn)推送給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)引起重視。根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)存在顯著性差異報(bào)告的處理，可自動(dòng)觸發(fā)二次檢驗(yàn)流程等操作。

含義：

Z檢驗(yàn)（Z Test）又叫U檢驗(yàn)。由于實(shí)際問(wèn)題中大多數(shù)隨機(jī)變量服從或近似服從正態(tài)分布，U作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與X的均值是等價(jià)的，且計(jì)算U的分位數(shù)或查相應(yīng)的分布表比較方便。通過(guò)比較由樣本觀(guān)測(cè)值得到的U的觀(guān)測(cè)值，可以判斷數(shù)學(xué)期望的顯著性，我們把這種利用服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)方法成為U檢驗(yàn)（U-test）

組件概述

使用單樣本 Z檢驗(yàn)組件可以在已知總體的標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，估計(jì)總體的均值并將它與目標(biāo)值或參考值進(jìn)行比較。使用此分析，可以執(zhí)行以下操作：

1.確定總體均值是否不同于您指定的假設(shè)均值。

2.計(jì)算可能包括總體均值的值范圍。

參數(shù)說(shuō)明：

原假設(shè)：上述假設(shè)可能，符合是H0

備擇假設(shè)：與原假設(shè)對(duì)立，符合是H1

p值：結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo)

適用范圍：

使用單樣本 Z可以在已知總體的標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，估計(jì)總體的均值并將它與目標(biāo)值或參考值進(jìn)行比較。