隨著目前國內和國際形勢的發展和流程制造業的競爭越來越激烈，大量的企業都在尋找新的突破點和效益點。目前流程工業的發展困境，及痛點主要是以下幾點。

1、第一是投入大、利潤率低，每進行一項技改都要投入大筆資金；

2、第二是價格周期性波動，總有那么幾年在盈虧平衡線上掙扎；

3、第三是產品同質化，競爭非常激烈，誰成本控制得好誰活得下來。

依賴單純的技術工人的經驗判斷，做出的工業和生產調整，可能要經過數次的嘗試和資本消耗才能成功，這中間到底因為哪一個環節出現的問題做不到完全透明。

國工智能作為智能制造落地服務商，瞄準流程制造行業的痛點，提出“數據大腦”的概念，并進行思路優化。數據大腦是一套基于機器學習的人工智能數據分析平臺，以工具化、平臺化的方式降低機器學習與數據挖掘的應用門檻，以數據預測技術的發展，給我們快速、清晰、短周期優化可能，從企業生產、經營過程中產生的數據中發現價值，應用在輔助研發、工藝分析、質量分析、銷售等領域中。

數據大腦就是在現有的工業化和信息化基礎之上，以「數據」為核心，把工業產品的全生命周期（ 研發、原材料、生產、工藝、包裝、物流、銷售）的數據，傳感器、機器、設備、設施、工廠等物理實體的數據，工業信息化應用的數據，人和流程的數據等等，進行融合加工處理，打通各個環節，形成工業的數字孿生，將人工智能和優化等算法相結合，提升工業能力，創造增量價值。

其中數據包含以下幾大方面，

1、生產類數據：包括MES中的工藝、計劃、調度、庫存、質量等生產過程中使用、產生的各類數據，也包括與ERP、PLM等上游信息化系統經過集成而來的數據，這是車間生產的主線。

2、 設備類數據：各類生產設備狀態信息及制造參數等，通過設備物聯網或SCADA數據采集等系統采集而來，這類數據具有密度大、實時性強等特征，是保證設備正常生產與產品質量的基礎。

3、其他類數據：包括能耗數據、廢水廢氣排放數據等，對這些數據進行深入挖掘，也將會對降本提質增效有很大的促進作用。

數據大腦提供強大的計算分析能力，海量處理實時數據的同時給出最優的制造流程建議，其中包括原材料管理、生產管理、工藝管理、設備管理、資產管理、銷售管理等數據，為企業實現降本、增效、提質等目標。

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