由煙臺市科技局組織的“煙臺市制造業大數據產業技術創新戰略聯盟”在煙臺高新區山東核電煙臺培訓基地正式舉行，聯盟選拔了13家具有代表性和知名度的制造業骨干企業和大數據骨干企業，旨在以此聯盟為契機，圍繞制造業重點行業，努力培育智能制造新業態、新模式，加快構建工業互聯網體系，推動制造業企業與大數據企業的跨界合作。

國工智能成功入選聯盟大數據骨干企業，國工智能總經理柳彥宏出任第一屆專家委員會專家。

柳總在后續的會議上進行了制造業大數據專題分享，并匯報了國工智能圍繞制造業大數據產業技術展開的關鍵技術研究、成果轉化和產業應用。

國工智能作為一家專業提供智能制造解決方案及落地服務的國有參股高新技術企業，結合多年的制造行業經驗，成功打造了一款基于人工智能的數據大腦分析平臺，該平臺能以制造業產生的大量生產，銷售，工藝等相關數據為依托，在現有的工業化和信息化基礎上，以”人工智能+大數據“為核心，將管理過程產生的數據進行處理，所產生的結果，可以有效的作為企業未來戰略發展的判斷依據，這為企業快速清晰的實現發展判斷和生產工藝優化提供了可能，做到了真正為企業提質增效。

某醫療用品用戶，生產醫用手套很多年，但一直面臨一個很嚴峻的問題，如何讓所生產手套的質量進一步提升，資源消耗進一步降低。
而企業面臨因時代的變遷，有經驗的老員工開始越來越少，新員工還無法及時接班，為了進行手套工藝的進一步改善，研發部門只能依靠原材料的大量消耗和厚重的紙質記錄，來分析，優化生產哪個環節，才有可能提升質量要求。然而整個生產工藝產生的大量數據，光靠人力，很難有效，及時，合理的發現其中的癥結所在，這就導致企業對此投了大量的人力，物力，財力，但依舊收獲不甚理想的結果。

現在利用數據大腦這個平臺，它所起到的關鍵作用就是，能將生產過程中所產生的數據進行采集，聚攏，融合，分析，機器在自我的學習的這個過程中，可能會達到每秒運行幾十萬次或幾百萬次的運行，這是人力所無法達到的一個效率，來最終從眾多數據中找到根結，并提供一個合理，有效的改善建議。我們為此用戶做了實驗，如其中一個烤箱1，之前生產手套的溫度一直控制在175.6-188.4，溫差約12.8，而我們得出結果是可以在將溫度區間控制在176.7°-179.3°，會讓成品質量更高。余下9個烤箱，我們也做了試驗，均得出建議結果，這個結果和用戶經過很多次的研發試驗產生的結果不謀而合，令用戶非常震驚。這其實就是運用了“人工智能+大數據”技術，為制造業帶來的最直接和迫切的生產問題解決方式。

未來，國工智能做為大數據骨干企業，將繼續圍繞制造業人工智能和大數據產業生態鏈，結合企業所面臨生產困境，為制造業解決生產難題，為推動大數據應用和制造業發展，促進數據驅動的產業變革和模式創新貢獻力量。

注：第一屆聯盟成員名單
制造業骨干企業（13），排名不分先后。
萬華化學集團股份有限公司、煙臺中集來福士海洋工程有限公司、山東南山鋁業股份有限公司、煙臺張裕集團有限公司、山東魯花集團有限公司、煙臺泰和新材料股份有限公司、煙臺正海磁性材料股份有限公司、山東綠葉制藥有限公司、煙臺杰瑞石油服務集團股份有限公司、煙臺東方威思頓電氣有限公司、道恩高分子有限公司、煙臺興業機械股份有限公司、山東華鼎偉業能源科技股份有限公司。